Aunque estamos todavía en los inicios, la inteligencia artificial (IA) va a ser,  a nivel mundial, el motor más importante para la innovación en las próximas décadas. Su capacidad para procesar grandes volúmenes de datos, aprender de ellos y tomar decisiones, revolucionará la mayor parte de los sectores industriales.  También las empresas, sin importar cuál sea su tamaño. Ante estos cambios inminentes, debemos estar preparados. En el post de hoy, vamos a profundizar en cómo introducir la IA en el trabajo cotidiano en la Pyme, por medio de una serie de herramientas prácticas, de fácil implementación, que además tienen un coste muy accesible.

CONTENIDOS

Automatización de procesos con la IA

La Atención al Cliente con IA

Análisis de Datos y toma de decisiones con IA

1. Análisis Predictivo con IA para Pymes

2. Segmentación de clientes con IA para Pymes

Herramientas de IA para crear textos en la Pyme

1. ChatGPT

2. Bing Chat

3. Yatterplus.in

Conclusión

Automatización de procesos con la IA

La automatización es uno de los usos más interesantes de la IA en el trabajo cotidiano de la PYME, pues permite reducir el tiempo que dedicamos a ciertas tareas monótonas. Con la IA, por ejemplo, se pueden automatizar o semiautomatizar áreas como la contabilidad, la gestión administrativa o la atención al cliente.

La Atención al Cliente con IA

El uso de chatbots y asistentes virtuales está transformando la atención al cliente. Los chatbots, muy populares hoy en día en las páginas web de muchas empresas, tienen buenas capacidades, aunque a veces resultan limitadas. Las herramientas más populares para crear chatbots que usan las Pymes suelen ser ChatGPT de OpenAI, Chatbase y Chatfuel.

Pero los nuevos asistentes virtuales basados en IA, que apenas se empiezan a utilizar, tienen muchísimo más potencial que los chatbots convencionales. Los agentes virtuales pueden conectarse con terceras fuentes de datos o consultar información sobre los clientes para dar respuestas personalizadas e incluso, en un futuro cercano, realizarán, por sí mismos, gestiones completas. Como dato curioso, el asistente virtual mejor valorado en el 2024 ha sido Alexa de Amazon, gracias a su gran cantidad de habilidades y su capacidad para controlar una amplia gama de dispositivos compatibles.

Para crear asistentes virtuales e introducir la IA en el trabajo cotidiano en la Pyme, los expertos recomiendan aplicaciones como ClickUp, Slack, Zoom o QuicKBooks.

Análisis de Datos y toma de decisiones con IA

La IA facilita el análisis predictivo y el análisis de grandes datos, ayudando a las Pymes a tomar decisiones basadas en la información. Los CRM basados en IA pueden analizar patrones de comportamiento y predecir futuras tendencias, para que la empresa pueda anticiparse a las necesidades del mercado y ajustar sus estrategias coherentemente.

1. Análisis Predictivo con IA para Pymes

El análisis predictivo utiliza algoritmos de IA para analizar datos históricos y predecir futuros resultados. Se puede aplicar en la predicción de ventas, la optimización de campañas, la identificación de tendencias de mercado o la anticipación de necesidades de inventario.

Existen herramientas pensadas para grandes volúmenes de datos y presupuestos, como es el caso de Microsoft Azure Machine Learning, pero también hay opciones dirigidas a la pequeña y mediana empresa. Por ejemplo, para una Pyme se puede utilizar el módulo gratuito de Google Analytics Predictive Metrics, que sirve para entender mejor la estacionalidad de las ventas, conversiones, las campañas de marketing, etc. La opción avanzada de esta herramienta solo está incluida en Google Analytics 360, que lamentablemente tiene un precio bastante prohibitivo para una Pyme.

A nivel de CRM tenemos dos opciones interesantes para Pymes: Zoho Analytics y Microsoft Power Bi, ambas con precios muy asequibles: 24 Euros/mes la primera y 9,40 Euros/mes la segunda.

2. Segmentación de clientes con IA para Pymes

La segmentación de clientes con IA implica el uso de algoritmos para analizar los datos de los clientes y agruparlos en segmentos basados en comportamientos, preferencias y características demográficas.

Existen opciones adicionales para el análisis de sentimiento (análisis de las opiniones de nuestros clientes, basándonos en la intención o sentimiento del texto), optimización de precios, personalización de la experiencia de uso, etc. Pero antes de entrar en todo esto, primero hay que ir construyendo una buena base de datos, bien segmentada y más tarde, se podrá evolucionar hacia análisis más sofisticados.

En esta línea de trabajo tenemos el caso de Stitch Fix, una empresa de moda inglesa, muy interesante, que ha aprovechado la IA para personalizar las recomendaciones de productos a sus clientes. Esta organización utiliza algoritmos de IA para analizar el estilo personal de cada cliente basándose en sus preferencias y en la retroalimentación de la información que este le ofrece.

Herramientas de IA para crear textos en la Pyme

Una de las cosas más sencillas, al principio, para introducir la IA en el trabajo cotidiano de la PYME, es crear textos y buscar información rápidamente. Esto nos permitirá empezar a familiarizarnos con la IA y al mismo tiempo, ahorrarnos trabajo.

1. ChatGPT

Aunque en la actualidad es una de las aplicaciones más populares del mercado, todavía son pocas las empresas que lo han integrado en sus procesos de trabajo diario. ChatGPT es un sistema de texto que procesa y genera respuestas en lenguaje natural y en tiempo real. Además, comprende múltiples idiomas y contextos, lo que le convierte en una herramienta de IA muy útil para muchas áreas en una Pyme, como soporte al cliente, análisis de datos y automatización de tareas.

Para una Pyme, ChatGPT puede resultar valioso a la hora de mejorar la experiencia del cliente. Es posible integrarlo en el sitio web de la empresa o en una aplicación móvil, para ofrecer un soporte al cliente las 24 horas del día, responder a preguntas frecuentes, proporcionar información sobre productos o servicios y además, ayudar a los clientes a resolver problemas técnicos o de cualquier otro tipo.

ChatGPT puede ser utilizado también para analizar grandes cantidades de datos, extraer información valiosa sobre las tendencias del mercado, conocer las preferencias de los clientes y otras señales importantes que pueden ayudar a la Pyme a mejorar su estrategia de marketing y ventas.

Por último, ChatGPT puede ser una solución óptima para trabajar el marketing de contenidos en una Pyme. Este chat puede generar, por sí mismo, una gran cantidad de texto en muy poco tiempo. Aunque su redacción no es siempre perfecta y la información necesita revisiones de veracidad, permite tener un primer borrador en pocos minutos, esto a la larga te ahorrará mucho tiempo y dinero.

2. Bing Chat

Es un servicio de mensajería integrado en el motor de búsqueda de Microsoft. Permite a los usuarios chatear entre ellos sin salir de la plataforma, lo que le convierte en una herramienta muy útil a nivel profesional para una Pyme.

Bing Chat no requiere que los usuarios descarguen una aplicación separada, ya que se puede acceder a ella directamente desde el motor de búsqueda. Su sistema conversacional, a diferencia de su primo ChatGPT, tiene tres grados de respuesta (más creativo, equilibrado o preciso) según sea la búsqueda del usuario. También aporta las fuentes de la información en las que se basa sus respuestas.

3. Yatterplus.in

Este es un software que funciona en WhatsApp y sirve como centro de consultas las 24 horas del día. Al igual que en las soluciones anteriores, se responde a preguntas y a todo tipo de problemas, sencillos o complejos, como cuentas matemáticas, traducciones o consultas avanzadas.

Está ideado, según comenta su propia web, para evitar tiempo de búsqueda en internet. Es un sistema muy fácil de usar, literalmente como una conversación de WhatsApp y además es gratuito. Esta aplicación puede ahorrar mucho tiempo en la búsqueda de información y aplicarla además a distintas necesidades de nuestra empresa.

Conclusión

La IA será algo que tendremos que incorporar si o sí a nuestra vida cotidiana, pero también, más importante aún, estudiar las maneras más razonables de introducir la IA en el trabajo cotidiano en la PYME. En la implementación de la IA es importante ir de menos a más y de dentro afuera.  Hay que empezar por procesos sencillos que tengan un impacto directo, positivo y casi inmediato en la operativa del día a día. Y, sobre esa base, ir construyendo y evolucionando a funcionalidades más sofisticadas. ¡Mucha suerte en el proceso!

La Inteligencia Artificial ha supuesto un tsunami tecnológico que ha arrasado en diversas áreas de conocimiento y prácticas profesionales. Ha revolucionado desde el mundo de la gestión hasta el artístico, pasando por la abogacía o las finanzas. Hoy nos centramos en el uso de la IA en la educación, nuevas aplicaciones que han producido importantes efectos en la forma de enseñar, aprender y evaluar.

CONTENIDOS

La irrupción de la IA en la educación

Usos posibles de la IA en la educación

Riesgos de la IA en la educación

Conclusión

Hasta la irrupción del uso de la IA en la educación, ya se venían aplicando las nuevas tecnologías en el aula. Había muchos centros que se habían pasado al mundo digital tanto en la manera de impartir las clases (pizarra digital) como de asimilarlas (tablets como instrumento de trabajo). Además, los profesores venían usando ya utilidades para impartir contenidos, como Google Classroom, Zoom o Teams. También se utilizaban herramientas para generar contenidos más allá de Power Point o KeyNote. Canva surgió con fuerza como una solución para crear presentaciones e infografías, y también han aparecido genial.ly o Piktochart, como herramientas para generar contenidos digitales gratuitos.

La irrupción de la IA en la educación

Sin embargo, ha sido desde la aparición de ChatGPT y la IA Generativa cuando se ha producido un salto cualitativo. ChatGPT surge como un chat con IA que pude potenciar las capacidades humanas de generación de información, pero el peligro es cuando pasa de ser una simple ayuda a realizar todo el trabajo. Lo mismo ha sucedido con la IA generativa. Herramientas como Midjourney o Dall-e resultan asombrosas por su rapidez, pero empobrecen el aprendizaje de los estudiantes si se dedican a generar trabajos con estas herramientas digitales.

A continuación, veremos otras posibilidades de uso de la IA que no sustituye el aprendizaje de los estudiantes, sino que facilita el trabajo de los profesores y potencia las capacidades de los alumnos.

El uso de la IA en la educación

La IA en la educación ofrece grandes posibilidades, y hemos seleccionado hasta 7 aplicaciones de esta tecnología.

1. Itinerarios adaptados

La IA como herramienta para crear itinerarios de aprendizaje diversos para los estudiantes. La IA, alimentada adecuadamente con los datos de los alumnos, puede generar una gama amplísima de contenidos curriculares, incluso uno específico de cada alumno.

2. Adaptación de contenidos

Con la IA en la educación, es posible afinar la adaptación del mismo contenido a diversos niveles de aprendizaje simplificando una tarea que a veces consume muchas horas de la ya sobrecargada agenda de los profesores. Los alumnos con T.E.A. (Trastornos del Espectro Autista) o T.D.A.H. (Trastorno de Déficit de Atención con Hiperactividad) demandan el mismo contenido adaptado a sus capacidades.

3. Plataformas educativas virtuales

Las plataformas educativas virtuales pueden no solo organizar el contenido y estructurarlo para su adecuada asimilación, sino también proponerle contenidos adicionales en base al perfil del usuario y establecer sistemas de evaluación   Algunos ejemplos de plataformas educativas virtuales son Moodle, Blackboard o Canva en su variante para educadores.

4. Asistentes virtuales para la educación.

Ya sea que se usen en el propio aula, en plataformas virtuales como o en portales formativos como Udemy o Santander Open Acadamy, Edx u otros, la IA puede servir para crear chatbots que respondan a dudas de los estudiantes, siempre siendo adecuadamente programado por el equipo docente.

5. Evaluación de los alumnos

La IA también puede detectar las carencias educativas de los alumnos, diseñando y evaluando pruebas sobre diversas materias, con la adecuada supervisión de los profesores. La elaboración de pruebas de evaluación puede verse acelerada y suponer un importante ahorro de tiempo. Los sistemas de evaluación para medir el progreso basados en IA, como Gradescope, suponen una poderosa herramienta no solo para evaluar, sino también para que los estudiantes mismos se autoevalúen.

6. Detección de Plagio

Al igual que los estudiantes pueden utilizar ChatGPT para crear trabajos o contenidos solicitados por los profesores, estos pueden utilizar herramientas basadas en IA para detectar plagio o cuándo un trabajo ha sido elaborado con IA.

7. Reducción de las tareas administrativas

El proceso de matriculación, las tareas organizativas de un centro educativo, los comunicados y la publicación de las calificaciones, suponen un ingente trabajo administrativo.  Con su asombrosa capacidad para acelerar este tipo de tareas basándose en algoritmos, la IA puede suponer un ahorro importante del tiempo invertido en estas tareas.

Riesgos de la IA en la educación

Sin embargo, ya hay voces críticas que alertan de los peligros de la IA, si no se la controla adecuadamente, puede tener en el mundo de la educación. Hay expertos que recomiendan que el uso de ChatGPT no se permita hasta los 16 años, pues de otro modo el alumno no obtendría las destrezas previas necesarias para usarlo con acierto.

Otros riesgos son:

1. Falta de adaptación a la persona real

Aunque la IA puede trabajar con ingentes cantidades de datos, a la hora de adaptarse al proceso educativo concreto de una persona, nada mejor que otra persona, es decir, un profesor. La IA puede proponer un itinerario formativo, pero siempre adecuadamente guiada por el profesor.

2. Sesgos y prejuicios

Es claro que la IA es educada por humanos, así que puede heredar sus sesgos perceptivos discriminatorios hacia determinados colectivos. Ya se ha visto que ChatGPT resulta autoritario en su forma de expresarse, por ejemplo, y a veces ha llegado a conclusiones erróneas.  Aunque cuenta con programadores que evitan que herede los prejuicios humanos, la posibilidad de heredar sus sesgos y prejuicios siempre está ahí.

3. Privacidad y Seguridad.

Si bien la IA puede simplificar las tareas educativas y administrativas de los centros escolares, para eso debe recopilar ingentes cantidades de datos. Esto puede suponer un claro riesgo para los datos sensibles de las personas, si no se establecen medidas de protección adecuadas.

4. Dependencia tecnológica.

La IA pueden entrenarse para asesorar en la toma de decisiones o la resolución de problemas. Sin embargo, cuando los humanos pasan de consultar a la IA, a delegar en ella para estos mismos procesos, sin intervención humana, puede generar una dependencia de la tecnología.

5. Infracción de los derechos de autor.

Por el mismo motivo de que las IA necesitan datos para alimentarse, se ha dado el caso de que utilicen obras artísticas o literarias originales para  generar las suyas propias. cuando no se trata de una apropiación de la imagen de profesionales que trabajan con su cuerpo. Estos usos infringen claramente los derechos de autor. Huelgas como la de guionistas y actores en Estados Unidos en 2023 han tratado de evitar estas apropiaciones, y es solo el comienzo.

Conclusión

En definitiva, las posibilidades de la IA en la educación son muy amplias, pero también introducen un escenario nuevo. Permiten simplificar y acelerar tareas como la creación y adaptación de contenidos curriculares, la evaluación o la propia enseñanza. Sin embargo, para esto la IA necesita una guía adecuada, y los profesores tendrá que adaptarse cada vez más rápido a las nuevas herramientas. La generación Z ( y las que vendrán) son ya nativos digitales, y es de esperar que su rapidez para asimilar el uso de estas herramientas sea mucho mayor.  El uso de la IA supone también el riesgo de despersonalización, sesgos, infracción de la privacidad de datos o derechos de autor y dependencia tecnológica, y los profesionales de la educación tendrán que estar alerta. Los sistemas educativos actuales van a vivir una gran transformación, que ya se iba gestando desde hace años.  La irrupción de la IA en la educación ha cambiado las reglas del juego, y exigirá un gran esfuerzo de adaptación de los profesionales en el campo de la educación.