La feria tecnológica CES 2026 de Las Vega muestra sus productos más innovadores y vanguardistas

La feria tecnológica CES 2026 de Las Vega muestra sus productos más innovadores y vanguardistas

Feria Tecnologica CES 2026_2

 

Qué es la feria tecnológica CES 2026

La feria tecnológica de las Vegas, que organiza la Consumer Technology Association (CTA) -(Asociación para la Electrónica de Consumo)- se ha convertido en un campo de pruebas para las más importantes multinacionales y startups del sector digital. Entre las paredes de su recinto, se someten al escrutinio público las creaciones más vanguardistas así como las innovaciones tecnológicas que marcarán el rumbo en las próximas décadas.

Este año, el CES 2026 ha resultado ser más que una exhibición de nuevos productos y se ha coronado como un autentico observatorio del futuro inmediato. En un contexto de madurez tecnológica, la 59ª edición se ha centrado en la Inteligencia Artificial (IA). Y si en años anteriores la IA se consideraba un concepto abstracto, ahora la IA se convierte en  protagonista, siendo señalada por todos como la herramienta fundamental de soporte vital, movilidad y productividad operativa.

En esta edición del CES 2026, el jurado ha seleccionado la aplicación de la IA para la robótica y los teléfonos plegables como las dos tendencias tecnológicas más importantes para los próximos años.

El móvil tríptico de Samsung, Galaxy Trifold, resultó ser el ganador del premio “Lo mejor del CES 2026”, un reconocimiento que otorga el grupo editorial CNet en colaboración con la entidad organizadora de la feria. Este móvil ha asombrado a todos por el funcionamiento mejorado del mecanismo repliegue/despliegue que llega a alcanzar un tamaño de pantalla de 10 pulgadas. Actualmente se vende en Corea del Sur y se prevé que estará en las tiendas de Estados Unidos en los próximos meses con un precio de 2.500 dólares. En Europa, todavía no se ha anunciado ni la fecha de su lanzamiento ni cuál será su precio.

Galaxy Trifold_CES 2026

Tendencias principales en la feria tecnológica CES 2026

Con miles de expositores y una comunidad global de desarrolladores fabricantes, el CES 2026 confirmó su rol como centro neurálgico de la tecnología mundial, dejando claro que la IA y la robótica no son ya categorías experimentales, sino pilares centrales de la próxima generación de productos tecnológicos. Como consecuencia de todo ello, estas han sido las tendencias más relevantes que han destacado durante el evento:

1. El despegue total de la Robótica Colaborativa

Una de las cosas que más ha llamado la atención ha sido la evolución de la robótica. Por ejemplo, empresas como Boston Dynamics, han presentado versiones avanzadas de robots diseñados para integrarse en plantas de manufactura y entornos logísticos que estarán listos a partir del 2028. Esta tendencia nos enseña que estamos transitando hacia una era en la que la colaboración humano-maquina será la norma.

En el ámbito doméstico, la robótica ha dado un salto cualitativo hacia una autonomía real. Los nuevos asistentes del hogar no solo ejecutan órdenes, sino que también gestionan el entorno de manera proactiva, llevando el concepto “Hogar inteligente” a niveles de eficiencia nunca vistos hasta ahora.

2. El fin del volante como estándar

El sector automotriz reafirma su metamorfosis con la industria del software. En esta edición del CES hemos visto sistemas de conducción autónoma de Nivel 4 y 5, en donde el diseño interior prioriza el confort y la conectividad. Los fabricantes líderes han exhibido autos que eliminan físicamente el volante, transformando el habitáculo en una extensión de la oficina o el salón de casa.

3. Salud Digital y Accesibilidad

Muchas de las innovaciones de este año se han enfocado en la detección temprana y en la enfermería virtual. Dispositivos biométricos con IA integrada permiten ahora monitorizar constantes vitales con una precisión clínica desde el hogar, facilitando la medicina preventiva y reduciendo la carga sobre los sistemas hospitalarios.

4. Desafíos Industriales

A pesar del optimismo, la feria también ha servido para evidenciar que existen numerosas tensiones en la cadena de suministro. La explosión de centros de datos en todo el mundo ha llevado a una subida de precios, un tema que tanto Samsung como Nvidia abordaron durante sus intervenciones.

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10 productos top de la feria tecnológica CES 2026

A continuación, mostramos una selección con los 10 productos tecnológicos más interesantes del CES de las Vegas.  Desde nuestro punto de vista, productos que contienen exhibición de innovación combinando lo útil, lo sorprendente con lo futurista:

1. Entrenador cognitivo

Comenzamos con Booxtory 2.0 de Woongjin, un escáner inteligente que analiza el contexto de cualquier texto físico (libros, documentos, letreros), al tiempo que detecta la respuesta cognitiva del usuario por medio de un análisis de su mirada y de sus expresiones faciales. En el momento en que detecta alguna dificultad, la IA reestructura el texto simplificando los formatos y leyendo en voz alta para ajustarse al ritmo del usuario.

Galaxy Trifold_CES 2026

2. Coche autónomo que razona como un ser humano

Alpamayo de Nvidia es una familia de modelos de IA de código abierto, diseñada para vehículos autonomos que no solo permite a los coches ver y reaccionar, sino también les habilita para que puedan observar el entorno, comprender el contexto y anticiparse a las situaciones, tomando decisiones y actuando en consecuencia. Verdaderamente nos sumerge en lo que pudiera parecer una película de ciencia ficción.

Coche autonomo Ces 2026

3. Ventana solar para calentar o enfriar interiores

Las ventanas inteligentes de Blue Device no requieren cableado, electricidad externa ni productos químicos costosos. Funcionan completamente con energía solar, operan sin emisiones indirectas y pueden incluso cargarse por medio de la iluminación interior. Este producto de nanoparticulas puede reducir el consumo energético de los edificios entre un 20% y un 40%.

Ventanas Blue Device Feria tecnologica CES 2026

4. Boston Dynamics humaniza más su icónico robot

El robot que ha causado más sensación en el CES ha sido el Atlas de Boston Dynamics, que actúa de forma autónoma, levanta hasta 50 kilos de peso y reemplaza automáticamente su propia batería. Además puede funcionar entre los 20 a los 40 grados centígrados y también bajo la lluvia. Lo más sorprendente es su naturalidad caminando y su giro de cabeza con una visión de 360 grados.

Robot Boston Dynamics CES 2026

5. Ordenador que estira y encoge su pantalla

El ThinkPad Rollable XD Concept de Lenovo, es un ordenador que apuesta por la expansión vertical. El equipo parte de una pantalla de 13,3 pulgadas que puede ampliarse hasta 16 pulgadas tras pulsar un botón.

Thinkpad Rollable Lenovo CES 2026

6. Jardín para interiores impulsado por la IA

El Gardyn Studio 2 es un sistema compacto de jardinería hidropónica que utiliza tecnología de IA e iluminación LED optimizada para cultivar alimentos frescos todo el año. Pensado para la vida urbana, se integra perfectamente en espacios reducidos y permite cultivar hasta 16 plantas simultáneamente.

Jardin IA feria tecnologica CES 2026

7. Telescopio inteligente para democratizar la astronomía

Con un peso aproximado de 1, 5 kilo y el tamaño de un libro, Seestar S30 Pro de Suzhou ZWO permite visualizar fácilmente los objetos en el cielo profundo y los planetas de la Vía Láctea. Su aplicación para móviles amplia la funcionalidad con modo EQ, modo Mosaico para astrofotografía de gran campo y seguimiento de movimiento para fotografiar fauna diurna.

Telescopio inteligente Suzhou ZWO CES 2026

8. El robot que todos querríamos tener

Gracias a sus dos brazos y ruedas, el robot LG CLOiD se desplaza por la casa y puede realizar múltiples labores domesticas como cargar la lavadora, doblar la ropa, organizar el refrigerador, hacer recados y asistir en la cocina.
Además, mediante una tecnología de conciencia situacional y el aprendizaje de los hábitos diarios del usuario, puede ejecutar proactivamente tareas domesticas sin recibir instrucciones explicitas.

Robot LG CLOiD feria tecnologica CES 2026

9. Espejo inteligente para vestidor

El HeyMirror de Eoneoms es un espejo impulsado por inteligencia artificial y diseñado para ser usado en nuestro estilismo diario. Además de almacenar los datos del guardarropa, integra información en tiempo real sobre el clima, el calendario y ofrece recomendaciones de vestimenta personalizada usando la voz o la interacción táctil.

Hey Mirror vestidor inteligente CES 2026

10. Cámara infantil para entrenamiento en idiomas

Dex de Worldex Lab es una cámara para niños con IA para impulsar el entrenamiento en idiomas. Al sacar una foto, una IA multimodal entrenada en lenguaje lo identifica y hace una propuesta para entrenar el idioma que está aprendiendo el niño o niña.

Cámara DEX Feria tecnológica CES 2026

10. Cámara infantil para entrenamiento en idiomas

Dex, de Worldex Lab, es una cámara portátil para niños que utiliza la IA para entrenar a los niños en idiomas. Al sacar una foto de un motivo, una IA multimodal de lenguaje lo identifica y hace una propuesta de conversación al niño/a en el idioma en el que se está entrenando.

IA y puestos de trabajo: cómo algunos profesionales pueden quedarse fuera del mercado

IA y puestos de trabajo: cómo algunos profesionales pueden quedarse fuera del mercado

Empezó con las grandes tecnológicas, que vaticinaron que el personal administrativo sería en años reemplazado por la IA. Pronto se les unieron estudios de universidades como Stanford, que corroboraron que empleos como los recepcionistas, contables, agentes de atención al cliente o desarrolladores junior de software estaban en peligro. Ahora tenemos datos recientes de grandes empresas que han reducido en un 40% el personal de determinados departamentos, al incorporar agentes de IA.  ¿Cuál es la relación entre incorporación de IA y puestos de trabajo? ¿Estamos ya notando sus efectos en España?

CONTENIDOS

¿Hasta qué punto ha entrado la IA en las empresas españolas?

Llegada de la IA y puestos de trabajo afectados por la misma

IA y puestos de trabajo: ¿Qué puede hacer el profesional?

Conclusión

Si bien la implementación de la IA en procesos que actualmente llevan a cabo seres humanos es un fenómeno imparable, habría que ver hasta qué punto la IA va ganando espacio y si los trabajadores van a tener margen para reciclarse y desarrollar nuevas habilidades en este nuevo entorno más digitalizado.

¿Hasta qué punto ha entrado la IA en las empresas españolas?

Un análisis de la Fundación COTEC con datos publicados en octubre de 2025 por el INE, en el estudio “Encuesta sobre el uso de TIC y del comercio electrónico en las empresas” ha analizado el grado de adopción de la IA en la empresa española, y los datos son significativos. Por el momento, el 98% de las empresas españolas, que son PYMES, no han adoptado mayoritariamente la IA. Entre las grandes empresas figuran un 58,2% que ya la han adoptado, pero ese mismo porcentaje desciende al 30,8% en las medianas, un 17,9% en las pequeñas y un 13,4% en las microempresas.

No solo eso, las tecnologías que tienen impacto directo en la productividad (y que por tanto podrían redundar en la pérdida de puestos de trabajo), como el Machine Learning, se adoptan mucho más en las empresas de más de 10 empleados que en las microempresas.

usos IA empresa y PYME

En definitiva, sí se usa y mucho la IA para tareas sencillas como generar imágenes (con aplicaciones en marketing y diseño web), hacer minería de texto (extraer información de textos largos y complejos) o generar lenguaje natural (los famosos ChatBots), pero su implementación a nivel de aprendizaje profundo o robótica está todavía es bastante marginal en microempresas.

Sabemos además, por el mismo estudio citado, que justamente las tecnologías que las microempresas no implementan son las que tienen mayor efecto sobre la productividad. El Machine Learning incrementa la productividad en un 70% y las tecnologías que permiten automatización de lor procesos robóticos en un 30%.

Otro campo en el que sí se ve bastante implementación de la IA en tareas que antes desarrollaban los programadores junior, como elaborar generar extensas líneas de código o encontrar información útil en grandes cantidades de texto, lo que ha hecho que el acceso de programadores junior al mercado sea hoy día más difícil y los procesos de selección más exigentes.

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Llegada de la IA y puestos de trabajo afectados por la misma

Un estudio de la universidad de Stanford publicado en noviembre de 2025 explica  que determinadas ocupaciones más expuestas a la IA han visto un declive de la contratación sobre todo de trabajadores jóvenes (de 22 a 25 años). Otros hechos que concluye el estudio es que este fenómeno es transversal en distintos sectores, que la IA reduce el empleo cuando automatiza, pero no cuando aumenta capacidades y que esta conclusión resiste diversas segmentaciones (haya teletrabajo o no, nivel educativo, género).

El fenómeno es claro para las ocupaciones directamente expuestas a la IA como:

  • Desarrolladores de software (aplicaciones y sistemas)
  • Representantes de atención al cliente
  • Contables y auditores
  • Secretarios y asistentes administrativos
  • Gestores financieros
  • Recepcionistas e información al cliente.

Como ejemplo, en el campo de la atención al cliente, Salesforce redujo de 9.000 a 5.000 puestos en su área de soporte al incorporar agentes de la IA, mientras que Klarna, una empresa  europea, recortó un 40% de su personal tras incorporar chatbots de IA en su servicio de atención al cliente

Por el contrario, ocupaciones manuales, que requieran una interacción humana directa o que impliquen el conocimiento adquirido por la experiencia o difícil de digitalizar, no se ven afectadas, en esa franja de edad. Es decir, profesiones como

  • Personal de enfermería, asistencia domiciliaria o salud mental
  • Trabajadores de limpieza o mantenimiento
  • Conductores de taxi, camiones o reparto
  • Supervisores de producción y operarios
  • Personal de manipulación de mercancías
  • Cocineros

El estudio es demoledor especialmente para los trabajadores jóvenes, porque el empleo sigue creciendo los últimos años, pero se ha estancado para los jóvenes de 22 a 25 años, e incluso ha decrecido un 6% en los sectores más expuestos, indicados más arriba.

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IA y puestos de trabajo: ¿Qué puede hacer el profesional?

En primer lugar, tomar conciencia de que el mayor impacto de la IA sobre la productividad y por tanto de la contratación de profesionales está todavía en las grandes empresas, y se reduce en empresas pequeñas o microempresas. Eso quiere decir es un proceso que aún va lento, y permite una reorientación de la carrera de un joven trabajador.

En segundo lugar, el estudio de la universidad de Stanford menciona que las ocupaciones afectadas tienen en común un alto volumen de tareas codificables, rutinarias o basadas en información digital, o que usan herramientas digitales que pueden ser automatizadas. Este es el tipo de tarea en que los agentes de IA son tan  eficientes o más que los seres humanos, así que los profesionales expuestos a la incorporación de la IA a estas tareas tienen dos vías de solución:

Por una parte, pueden enfocar su carrera laboral hacia profesiones no expuestas a la IA. Tanto los servicios asistenciales o de salud, como profesiones que impliquen destrezas manuales (desde conductores hasta cocineros, pasando por operarios de producción) no están afectados por la incorporación de la IA.

Por otra, pueden desarrollar habilidades que los agentes de IA no pueden reemplazar. La barrera de entrada a la revolución de la IA no es alta, como cuando se adoptaron otras tecnologías en el pasado. Un profesional joven con capacidades para el aprendizaje, puede formarse herramientas y procesos con IA, volviendo la tecnología con IA a su favor.

Po último, sabemos que la IA falla cuando tiene que desarrollar tareas complejas, como los flujos de trabajo en oficinas, entender las distintas partes de un proyecto u ofrecer retroalimentación sobre tareas anteriores. En definitiva, la experiencia en la realización de procesos complejos sigue siendo un valor.  Pero si el trabajador aún no ha accedido al mercado laboral, debe esforzarse por entender procesos complejos, ya sea flujos de trabajo o equipos humanos (en el campo de los servicios o industria) o respuestas a problemas que involucren distintas tecnologías o herramientas (en el sector de las TIC).

Conclusión

En resumen, los tres retos que tienen los trabajadores jóvenes ante la llegada  de la tecnología basda en IA ala empresa son (1) reorientar la carrera laboral hacia otro sector no afectado por la IA, (2) volver la IA a su favor aprendiendo a herramientas basadas en ella y (3) adquirir conocimiento o destrezas no reemplazables por ella, logrando una cualificación mayor en el desempeño de su trabajo.

Cómo hacer villancicos con Inteligencia Artificial a medida

Cómo hacer villancicos con Inteligencia Artificial a medida

Generar villancicos con Inteligencia Artificial es una de las tendencias más populares de esta Navidad 2025, la razón de ello es que la IA es capaz de transformar una tradición clásica en una experiencia totalmente personalizada y moderna.  Las plataformas de IA están revolucionando el acceso a la música festiva, permitiendo adaptar letras, estilos y emociones en cuestión de minutos.

CONTENIDOS

¿Por qué es interesante crear villancicos con Inteligencia Artificial?

Elabora la letra del villancico con los chatbots de IA

Ponle música a tu villancico con Inteligencia Artificial

Guía rápida tutorial para generar una canción con Suno

La posibilidad de crear villancicos con Inteligencia Artificial personalizados transforma la forma de vivir la Navidad: en familia, entre amigos, en la oficina o en eventos escolares. Las canciones pueden integrar nombres, recuerdos y hasta bromas internas, convirtiéndose en un recuerdo original y único que fomenta la creatividad colectiva y refuerza la convivencia.

Las opciones de la IA incluyen adaptar letras ya conocidas, componer desde cero o experimentar con distintas emociones, desde versiones alegres hasta arreglos nostálgicos o modernos, favoreciendo la inclusión de nuevas generaciones en las celebraciones musicales navideña.

Villancicos Navideños IA

¿Por qué es interesante crear villancicos con Inteligencia Artificial?

Tanto si el villancico es para ti o para tu familia o si pretendes darle una sorpresa a tus compañeros de trabajo o a tus amigos y conocidos, vamos a darte las razones por las que el esfuerzo merece la pena:

1. Personalización extrema

Puedes incluir nombre de familiares, bromas internas o las anécdotas del año en la letra. Es el regalo digital perfecto. Supera con creces a las postales típicas de WhatsApp.

2. Creatividad sin límites

No necesitas saber música. La IA puede generar melodías, armonías y voces en segundos a partir de una simple idea. Puedes pedir, por ejemplo, un villancico en estilo reggaetón, rock o jazz.

3. Sorpresa garantizada

Escuchar una canción con calidad profesional, que menciona a tu mascota o la cena de tu abuela, genera una reacción de asombro y risas en las reuniones familiares.

4. Rapidez y accesibilidad

Herramientas actuales de IA como Suno.ai, TopMediai o AIVA permiten terminar una canción en cuestión de minutos.

Villancicos navideños con IA

Elabora la letra del villancico con los chatbots de IA

Puedes tratar de escribir una letra a mano o intentar componer algún poemilla que veas que queda bien con la música de un villancico. Aunque, gracias a la tecnología, también puedes recurrir a cualquier chatbot de IA, entre ellos, ChatGPT, Copilot, DeepSeek o Gemini, para que te ayude a  elaborar el texto. La gracia de crear nuestro propio villancico consiste en que dentro de la letra se puede hacer referencia a cosas que quienes lo escuchen, reconozcan.

Si nos decidimos a utilizar la IA para escribir una letra, lo primero que debemos hacer es sopesar qué clase de canción queremos crear. Como en  este caso es evidente que queremos producir un villancico, eso es lo primero que  tenemos que mencionarle a la IA en nuestro “prompt”, para que  ella genere un tipo de música acorde con esta petición. Después, piensa con antelación el tipo de mensaje, nombres propios o anécdotas que quieres incorporar.

Si usas ChatGPT, por ejemplo, tenemos que ir a su Web oficial y acceder por medio de  nuestras credenciales. Una vez dentro, escribimos un “prompt” dándole a la IA información específica para que nuestro villancico sea único y memorable.

En el “prompt”, no olvides incluir los detalles que consideras que son importantes, para lograr conectar con la audiencia y enviar el mensaje que se desea transmitir. Cuanta más información específica se aporte, más ajustado a nuestros gustos será el resultado.

villancicos con Inteligencia Artificial 1

Más tarde, cuando la IA te devuelva su propuesta, revisa el texto generado. Si es necesario ajustar la letra, proporcionándole nuevas instrucciones a ChatGPT y  sigue insistiendo, hasta que el texto resultante quede tal y como a ti te gustaría.

Ponle música a tu villancico con Inteligencia Artificial

Existen plataformas de IA que destacan por su capacidad para generar canciones completas a partir de instrucciones escritas. El usuario solo debe describir lo que desea: puede pedir un villancico alegre para un grupo de amigos, uno reflexivo para la familia e incluso añadir nombres y anécdotas.

Entre esas plataformas de IA, las más valoradas en el 2025 han sido:

  • TopMediai: Especializada en crear contenidos navideños virales combinando el video y la música.
  • AIVA: Ideal si quieres componer una melodía de fondo y darle un toque más cinematográfico o profesional.
  • Suno: La más viral para crear canciones completas (voz y música) con solo describir el tema.

Aunque existen diversas herramientas basadas en IA para crear música, Suno es, sin lugar a dudas, la más sencilla de utilizar y la más popular entre el público. Por ello, es la que elegiremos como ejemplo de cómo generar villancicos con Inteligencia Artificial.

El sistema de Suno crea la música, la letra e incluso una interpretación vocal en el idioma solicitado, facilitando la descarga del resultado para reproducirlo en reuniones, cenas o celebraciones.

La plataforma de Suno permite hasta 10 canciones diarias en su plan gratuito, lo que ofrece margen para experimentar con distintas ideas y ajustar parámetros como el género o el estado de ánimo. Si el primer intento no cumple tus expectativas, se puede modificar la petición o cambiar detalles hasta encontrar el villancico perfecto para una ocasión especial.

Por último, debes saber que la música que crees no te pertenece. No eres un músico creando una canción con tus habilidades, sino que has generado música por algoritmos y, por tanto, en muchos casos no puedes registrarla como tuya, ni tampoco reclamar su propiedad exclusiva. Tampoco vas a poder monetizar la música, ya que muchas plataformas la van a detectar como hecha por IA.

Guía rápida tutorial para generar una canción con Suno

Accede al sitio web de Suno e inicia sesión. Si no tienes cuenta, regístrate de forma gratuita para comenzar. Después, selecciona la opción “Create” en el menú principal que encontrarás en la izquierda de la pantalla.

Tutorial SUNO villancicos navideños 1

Haz clic en la opción “Custom” en el menú superior, para configurar los detalles específicos de tu villancico. Después, dirígete a la sección “Lyrics” y pega el texto del villancico que hayas elegido.

Tutorial SUNO villancicos navideños 2

A continuación, completa el campo “Style of Music”, utilizando, por ejemplo, este “Prompt” ya definido, que te dará música de Navidad. Aquí es como si le dijeras a la IA qué clase de arreglo musical prefieres:

“Spanish, Slow Christmas Ballad, warm piano and harp lead, soft sleigh bells, orchestral strings, festive chimes, gente choir vocals, acoustic guitar, ambient pads, minimal percussion, emotional”

Tutorial SUNO villancicos navideños 3

En el apartado “Title” ingresa el nombre que prefieras para tu villancico. Después, haz clic en el botón “Create” para generar la música.

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Reproduce las versiones generadas que aparecen a la derecha de la pantalla y selecciona la que mejor se adapte a tus necesidades. Si el resultado no cumple tus expectativas, realiza ajustes en la letra o el estilo musical y vuelve a generar.

Tutorial SUNO villancicos navideños 5

Escoge tu versión favorita y descárgala. Haz clic en los 3 puntos ubicados junto al archivo musical. Selecciona “Download” y elige la opción “Audio”. La canción se guardará automáticamente en la carpeta de descargas predeterminada de tu navegador.

Recuerda que la música generada automáticamente por IA suele estar protegida por los términos de uso. En el plan gratuito de Suno, solo se permite usar la canción de forma personal y no para subirla a plataformas como Spotify o Youtube.

Suno y plataformas similares ofrecen versiones gratuitas con límites de creación y descargas solo para uso personal. Sus versiones de pago permiten adquirir derechos comerciales sobre la música, admitiendo su publicación y monetización. Herramientas como Udio y Boomy también proporcionan distintas opciones sobre control y explotación de las canciones. Antes de compartir villancicos creados por IA, es recomendable revisar los términos de uso para evitar infracciones o rechazos en plataformas digitales que filtran el contenido generado de manera automatizada.

Los villancicos con Inteligencia Artificial pueden funcionar como un nuevo puente para unir familias, crear recuerdos inolvidables y comenzar tradiciones que evolucionen año tras año, gracias  a la tecnología.

Los nuevos horizontes empresariales del video analytics y la Inteligencia Artificial

Los nuevos horizontes empresariales del video analytics y la Inteligencia Artificial

En el mundo empresarial, el análisis de vídeo (video analytics) está emergiendo como una herramienta fundamental para extraer información procesable a partir de los datos visuales. La confluencia entre la Inteligencia Artificial -IA- y el análisis de video (intelligent video analytics) ofrece eficiencias significativas como la automatización de procesos y proporciona “insights” (comprensión profunda de un tema), a partir de los datos visuales en tiempo real.

CONTENIDOS

Principales ventajas del video analytics

Integración de la videovigilancia con la IA y el análisis empresarial

El uso específico del intelligent video analytics en distintos sectores industriales

1. Banca y servicios financieros

2. Construcción

3. Fabricación y logística

4. Seguridad

¿Cómo han respondido los líderes empresariales europeos al video analytics con Inteligencia Artificial?

Barreras para la implementación del video analytics con Inteligencia Artificial

La combinación de IA y análisis de vídeo (Intelligent video analytics), con las  cámaras de video en una red se usa para detectar y clasificar automáticamente objetos, incluidas personas, vehículos y sus atributos específicos. Utilizando algoritmos integrados en la cámara, la IA puede alertar a los usuarios cuando se identifican comportamientos específicos, como un vehículo que conduce en dirección equivocada, un operador de almacén que no emplea el equipo de seguridad o un objeto inesperado en una línea de producción. Estos ejemplos ilustran cómo la IA, junto con la analítica de video, están redefiniendo la gestión empresarial al transformar los datos visuales en información estratégica y automatizada.

Principales ventajas del video analytics

Los puntos clave a tener en cuenta en relación al uso de los datos visuales para tomar decisiones estratégicas dentro de una empresa, son los siguientes:

1. Extracción de Insights accionables

Las empresas pueden analizar los comportamientos de los clientes, por ejemplo, dónde se detienen más tiempo o qué los atrae, y así optimizar la disposición de sus productos y la comercialización.

2. Gestión Proactiva

En lugar de solo revisar los incidentes después de que ocurran, la IA permite la detección y respuesta inmediatas a eventos significativos, aumentando así la seguridad y la eficiencia operativa.

3. Integración de Datos

Los datos visuales pueden vincularse con sistemas de punto de venta (POS), plataformas ERP (Planificación de recursos empresariales) y sistemas de control de acceso, para lograr una verificación cruzada completa de la información y la mitigación de pérdidas.

VIDEO ANALYTICS AI

El análisis de video y la IA dentro de la industria de producción

Ya sea por etiquetado incorrecto, desviaciones de medida o ensamblajes defectuosos: los defectos en la producción no solo causan desechos y reparaciones, sino que también ponen en peligro los compromisos de entrega y la satisfacción del cliente.

Los métodos de imagen clásicos, como los láseres o los sensores 2D o 3D, detectan de manera confiable patrones de defectos previamente definidos. Sin embargo, alcanzan sus límites cuando ocurren desviaciones imprevistas que están fuera de los valores de tolerancia programados. Es ahí cuando el video analytics impulsado por la IA ofrece una expansión crucial y en lugar de solo reconocer defectos exactamente definidos, la IA analiza dinámicamente las características visuales. Así, se detectan anomalías que no estaban previamente registradas en el sistema, como pequeños desplazamientos, deformaciones o desviaciones de material.

Integración de la videovigilancia con la IA y el análisis empresarial

En el mercado actual, muchos empresarios están pasando por un alto un inmenso recurso que tienen a su disposición: sus sistemas de videovigilancia. Los usos tradicionales de estas cámaras suelen limitarse a la seguridad, pero la integración de la videovigilancia con la IA y el análisis empresarial revela información invaluable que puede mejorar significativamente la eficiencia operativa.

Con análisis basados en IA, se puede analizar el comportamiento de los clientes, comprendiendo de forma óptima dónde se quedan, qué les llama la atención y dónde se producen perdidas. Por ejemplo, un restaurante descubrió que reorganizar la distribución de su cocina ahorraba 15 horas de trabajo del personal a la semana, simplemente al reducir los desplazamientos innecesarios.

El cambio de una mentalidad reactiva a una proactiva transforma el enfoque que las empresas adoptan en sus operaciones. Comprender cómo las personas interactúan con el espacio a su alrededor puede permitir a los dueños de los negocios tomar decisiones estratégicas y crear mejores experiencias para los clientes. Los minoristas también han detectado tendencias, como la mejora de los puntos de entrega de cliente, lo que revela oportunidades para la participación del personal que impactan directamente en las ventas.

El uso específico del intelligent video analytics en distintos sectores industriales

La versatilidad de la IA y el análisis de vídeo ya están beneficiando a múltiples sectores:

VIDEO ANALYTICS IA

1. Banca y Servicios Financieros

La analítica de vídeo puede detectar entradas no autorizadas a áreas restringidas y monitorizar operaciones en tiempo real para mejorar el servicio al cliente y la seguridad.

2. Construcción

Se utiliza para la vigilancia de obras, detectando violaciones de seguridad, como por ejemplo trabajadores sin el equipo de protección adecuado, y el uso indebido de equipos en tiempo real, sin necesidad de supervisión manual constante.

3. Fabricación y Logística

Permite el seguimiento de paquetes, el control de calidad en las líneas de producción y la identificación de cuellos de botella en los flujos de trabajo, aumentando la productividad y reduciendo costes.

4. Seguridad

La IA puede identificar signos tempranos de fuego o humo más rápidamente que los detectores tradicionales, al analizar las transmisiones de video en tiempo real, minimizando los daños materiales y los tiempos de inactividad.

¿Cómo han respondido los líderes empresariales europeos al video analytics con Inteligencia Artificial?

Las nuevas investigaciones de la Comunidad Europea en el sector tecnológico revelan que casi un tercio (31%) de los líderes empresariales europeos defienden el video con Inteligencia Artificial como un medio positivo para resolver desafíos comerciales. Esto es casi el doble del número que apoya la automatización y la robótica (17%) y casi el mismo de aquellos que consideran el 5G y el Internet de las cosas (IoT) como la clave para resolver sus desafíos (32%).

No obstante, para comprender mejor la actitud de los líderes hacia el video con Inteligencia Artificial en la era posterior al ChatGPT, se realizó también una investigación entre 1000 personas pertenecientes a organizaciones de 5 países europeos (Reino Unido, Países Bajos, Italia, Alemania y Francia).  Se les preguntó a los directivos de operaciones y seguridad sobre qué tecnologías adoptarán para abordar futuros desafíos estratégicos, lograr mayor eficiencia, introducir nuevos procesos y controlar costes. Los encuestados reconocen el papel que el video con Inteligencia Artificial (intelligent video analytics) puede desempeñar en la solución de los retos empresariales. Por ejemplo, 1 de cada 2 (55%), planea utilizar el video con Inteligencia Artificial  para encontrar nuevas eficiencias y un número similar (49%), lo usará para administrar cadenas de suministro complejas.

Barreras para la implementación del video analytics con Inteligencia Artificial

Si bien la investigación de la Comunidad Europea reveló que la tecnología del intelligent video analytics está ganando popularidad entre una amplia audiencia empresarial, también descubrió algunas posibles barreras para su adopción.

La principal de ellas es la supuesta necesidad de formación de los empleados para implantar esta tecnología. Este inconveniente fue citado por un 40% de los encuestados. Sin embargo, la inversión en sistemas de videos “listos para utilizar” puede reducir enormemente la cantidad de formación y conocimientos técnicos que necesitan los operadores para utilizar el vídeo con Inteligencia Artificial.

Otra barrera potencial para su adopción radica, como era de esperar, en las preocupaciones en torno a la ciberseguridad. Esto no es exclusivo de la tecnología del video, sino que podría reflejar preocupaciones más amplias sobre la seguridad de los datos y la posibilidad de que los dispositivos conectados en red se vean comprometidos. ´

Por último, las grabaciones de empleados o clientes puede entrar en conflicto con el derecho a la imagen, la privacidad y la protección de datos sensibles, por lo que debe realizarse dejando claro que se cumple  la ley de protección de datos personales.

Diseño generativo: cómo la IA Generativa está transformando el diseño

Diseño generativo: cómo la IA Generativa está transformando el diseño

El mundo del diseño de productos está experimentando una auténtica revolución. Los procesos tradicionales que se usaban antiguamente, que antes requerían meses de bocetos iterativos (un proceso que implica hacer algo una y otra vez, para mejorarlo), creación de prototipos y pruebas, se están acelerando y mejorando drásticamente a través del  nuevo paradigma tecnológico de la  Inteligencia Artificial generativa.  IA generativa y diseño es un binomio que va a dar mucho que hablar.

¿Qué es el diseño generativo?

El diseño generativo es un enfoque en el que la IA y los algoritmos avanzados generan múltiples soluciones de diseño basadas en un conjunto de parámetros y restricciones predefinidos. Los parámetros pueden incluir dimensiones, materiales, costos, limitaciones físicas y preferencias estéticas. A diferencia de los métodos de diseño tradicionales, donde el diseñador propone una solución concreta, el diseño generativo explora millones de posibles soluciones y evoluciona hacia la mejor opción basándose en las necesidades específicas del proyecto para cumplir los parámetros establecidos.

La Inteligencia Artificial es el motor detrás del diseño generativo. La IA puede evaluar cada opción y hacer ajustes en tiempo real, perfeccionando los diseños de acuerdo con las especificaciones proporcionadas. El resultado es un proceso de diseño mucho más rápido y eficiente que el enfoque tradicional.

El diseño generativo está transformando sectores estratégicos como la arquitectura, la ingeniería, la moda y el diseño de productos, permitiendo a las empresas producir bienes que son altamente personalizados, eficientes y estéticamente únicos, todo a una escala masiva. En un mundo donde los consumidores demandan experiencias personalizadas y productos únicos, la tecnología ha avanzado para satisfacer estas necesidades.

diseño generativo auriculares

Aplicaciones del diseño generativo a en sectores estratégicos

Aquí exploraremos algunos de los principales sectores en los que el diseño generativo está impulsando la personalización masiva:

1. Diseño de productos

El diseño de productos es el sector que más experimenta una revolución gracias al diseño generativo. Empresas de todos los tamaños están utilizando esta tecnología para crear productos personalizados que se adaptan a las preferencias individuales de los consumidores. Desde mobiliario hasta dispositivos electrónicos, la IA puede generar productos únicos para cada cliente, optimizando al mismo tiempo los costos y la eficiencia de la fabricación.

Un ejemplo notable es la creación de mobiliario personalizado. Los diseñadores pueden establecer parámetros como las dimensiones, el material y la estética deseada, y dejar que el diseño generativo haga el resto. La IA genera miles de variaciones basadas en estos parámetros, lo que permite a las empresas producir en masa muebles que son diferentes entre sí, pero que siguen cumpliendo con los estándares de calidad y funcionalidad.

En el caso de los dispositivos electrónicos, el diseño generativo también se está utilizando para optimizar tanto el rendimiento técnico como el diseño exterior. Las carcasas de los teléfonos móviles o las laptops, pueden ser diseñadas para cada cliente en particular, adaptándose a sus preferencias de uso y estilo, mientras que internamente la IA optimiza el diseño para mejorar la eficiencia térmica o la disposición de los componentes.

2. Arquitectura y construcción

El diseño generativo está transformando el sector de la arquitectura y la construcción, al permitir la creación de edificios únicos adaptados a las necesidades y preferencias de los usuarios. La IA puede generar soluciones de diseño basadas en variables como el clima, el uso del espacio, la eficiencia energética y los materiales disponibles.

Los arquitectos utilizan el diseño generativo para crear edificios que no solo sean funcionales, sino también visualmente innovadores. Al automatizar partes del proceso de diseño, los arquitectos pueden experimentar con formas y estructuras que habrían sido imposibles de concebir manualmente.

Además, la personalización masiva en arquitectura se extiende a la vivienda modular, donde los diseñadores pueden generar configuraciones únicas para cada cliente, asegurando que cada vivienda sea distinta sin perder eficiencia en la producción.

3. Moda y textiles

El diseño generativo ha encontrado una aplicación creciente en la industria de la moda y los textiles, donde la personalización masiva es clave para atraer a un público exigente que busca productos únicos. Con el uso de algoritmos de IA, las marcas pueden ofrecer a los consumidores prendas hechas a medida, donde los detalles como el color, el patrón y las características del material se ajustan a las preferencias del cliente.

Además, el diseño generativo puede optimizar la producción de textiles, al minimizar el desperdicio de material y garantizar que los patrones sean más eficientes en términos de consumo de recursos. Los algoritmos analizan datos sobre tendencias de moda, patrones históricos y las preferencias de los clientes para generar diseños que no solo son estéticamente únicos, sino también más sostenibles.

diseño generativo

4. Ingeniería automotriz

En el sector de la ingeniería automotriz, el diseño generativo está desempeñando un papel fundamental en la creación de vehículos personalizados y optimizados. La IA permite a los ingenieros explorar una variedad de configuraciones de diseño que no solo mejoran la eficiencia aerodinámica del vehículo, sino que también optimizan aspectos como el consumo de combustible, el peso y la seguridad.

La personalización masiva en la industria automotriz, se extiende más allá de la apariencia del vehículo, llegando hasta el diseño interno y la configuración mecánica. Los consumidores pueden solicitar vehículos con características únicas, mientras que la IA asegura que estos diseños personalizados sigan siendo rentables de producir a gran escala.

5. Industria aeroespacial

La industria aeroespacial también está adoptando el diseño generativo para la creación de componentes más ligeros y eficientes. Los ingenieros utilizan la IA para diseñar estructuras que son más ligeras, pero igual de resistentes, lo que permite reducir el peso de los aviones y mejorar su eficiencia de combustible. Al mismo tiempo, el diseño generativo asegura que estos componentes cumplan los estrictos estándares de seguridad y rendimiento requeridos en la industria.

Uno de los avances más notables ha sido la optimización de piezas internas de aviones utilizando algoritmos de la IA. Estos algoritmos pueden generar estructuras complejas que serían imposibles de fabricar mediante técnicas tradicionales, pero que ahora son viables gracias a la fabricación aditiva o impresión 3D. La combinación de diseño generativo e impresión 3D está permitiendo la creación de componentes aeroespaciales más eficientes, livianos y personalizados.

ia generativa diseño

Casos de éxito de la personalización masiva mediante diseño generativo con la IA

Algunas empresas líderes a nivel mundial ya han comenzado a aprovechar las capacidades del diseño generativo para la personalización masiva en diversas industrias. A continuación mencionamos algunos ejemplos notables:

1. Nike y el diseño de calzado personalizado

Nike ha implementado el diseño generativo para ofrecer calzado personalizado que optimiza tanto el rendimiento como la estética. Utilizando algoritmos de IA, la marca ha desarrollado una plataforma donde los usuarios pueden personalizar diferentes aspectos de su calzado, como el ajuste, el material y el diseño exterior, todo esto mientras la IA ajusta el diseño para optimizar el rendimiento, especialmente para atletas.

2. Airbus y la optimización de componentes aeroespaciales

Airbus, uno de los gigantes de la industria aeroespacial, ha utilizado diseño generativo para crear componentes de aviones más ligeros y eficientes. Utilizando la IA, han logrado reducir significativamente el peso de piezas clave sin comprometer la resistencia estructural, lo que mejora la eficiencia de combustible de sus aviones.

3. Autodesk y la arquitectura sostenible

Autodesk, una de las principales empresas de software de diseño, ha desarrollado herramientas de diseño generativo que permiten a los arquitectos y diseñadores generar soluciones más eficientes y sostenibles. Un ejemplo de esto es la creación de edificios donde la IA ayuda a optimizar el uso de la luz natural, la energía y los materiales de construcción, creando soluciones únicas para cada proyecto.

El futuro del diseño generativo está lleno de posibilidades emocionantes. A medida que las tecnologías de IA continúan evolucionando, veremos una adopción aún mayor del diseño generativo en industrias que requieren personalización masiva.

Gafas inteligentes 2025: modelos, retos y aplicaciones para empresas

Gafas inteligentes 2025: modelos, retos y aplicaciones para empresas

Las gafas inteligentes ya no son solo un experimento tecnológico. Los modelos más recientes, lanzados entre 2024 y 2025, integran funciones de realidad aumentada (AR) e inteligencia artificial (IA) que las están convirtiendo en auténticas herramientas de trabajo en múltiples sectores. Desde la medicina hasta la industria o la logística, su impacto empieza a ser tangible y cada vez más empresas se plantean incorporarlas a su día a día. Aquí te mostramos diferentes modelos de gafas inteligentes 2025 y sus características.

 

1 1. Xreal One Pro

Las Xreal One Pro (689 € aprox.) son unas gafas inteligentes que destacan por su resolución Full HD (1080p por ojo) y un amplio campo de visión. Su tecnología permite “anclar” una pantalla virtual en cualquier punto del espacio, manteniendo la estabilidad incluso al mover la cabeza. Además, su modo Ultrawide ofrece una pantalla curva de hasta 310 pulgadas, y el sistema Side View permite visualizar una mini ventana lateral para otras tareas simultáneas.

FUNCIONALIDAD EMPRESARIAL

Son perfectas para entornos de trabajo que requieren multitarea visual o acceso a información técnica mientras se ejecutan otras acciones. Por ejemplo, ingenieros, técnicos o diseñadores pueden visualizar esquemas y datos sin apartar la vista de su entorno físico.

Temas técnicos y criterios clave a considerar

Visualización avanzada, productividad, colaboración híbrida.

Glass XREAL One Pro

2 2. RayNeo Air 3S

Las RayNeo Air 3S ($ 223) cuentan con una pantalla micro-OLED de última generación, ofreciendo una calidad visual excepcional con 120 Hz de refresco y un brillo superior a los 650 nits. Son ligeras (79 g), cómodas y compatibles con más de 1 000 dispositivos. Además, incorporan una innovadora cámara acústica dual opuesta, que mejora notablemente la experiencia auditiva.

RayNeo Air 3S
RayNeo Air 3S

FUNCIONALIDAD EMPRESARIAL

Aunque están orientadas al entretenimiento, su relación calidad-precio las convierte en una opción muy interesante para empresas que trabajan con contenidos audiovisuales o presentaciones inmersivas. Ideales para mostrar prototipos, realizar demostraciones o transmitir eventos corporativos con un toque más moderno.

Temas técnicos y criterios clave a considerar

Streaming, experiencias multimedia, comunicación visual.

3 3. Ray-Ban Meta Smart Glasses

Las Ray-Ban Meta Smart Glasses (desde 419 €) combinan el estilo clásico de Ray-Ban con las capacidades de la IA de Meta. Gracias a su asistente integrado, es posible hacer llamadas, enviar mensajes o buscar información con solo decir “Hey Meta”.Su diseño ha mejorado notablemente: son más ligeras, cómodas y resistentes.

Este modelo de gafas inteligentes incorpora altavoces con mayor potencia y graves profundos, cinco micrófonos para audio envolvente y cámaras de 12 MP que graban vídeos en 3K. Además, la funda de carga ofrece un 42 % más de autonomía que la generación anterior.

Ray-Ban Meta Smart Glasses
Rayban con IA graduadas

FUNCIONALIDAD EMPRESARIAL

Ideales para profesionales en movimiento o creadores de contenido corporativo. Permiten grabar, comunicar y compartir información de forma instantánea, sin depender del móvil. Una herramienta útil para marketing, eventos o comunicación interna.

Temas técnicos y criterios clave a considerar

Comunicación móvil, IA integrada, creación de contenido.

 4. Vuzix M400

Las Vuzix M400 (≈ 1 799 $) están consideradas unas de las gafas inteligentes más potentes del mundo. Ligeras, resistentes (IP67) y ergonómicas, están pensadas para entornos industriales y médicos.

Permiten realizar videollamadas a través de Zoom, WebEx o Teams, acceder a manuales en realidad aumentada, grabar vídeos, conectarse a sistemas ERP y recibir soporte remoto en tiempo real. Su batería de larga duración garantiza jornadas completas sin interrupciones.

Vuzik M400

FUNCIONALIDAD EMPRESARIAL

Diseñadas para sectores donde la precisión y la seguridad son clave: mantenimiento, sanidad, ingeniería o logística. Permiten trabajar manos libres, consultar procedimientos o transmitir datos en tiempo real, reduciendo errores y tiempos de operación.

Temas técnicos y criterios clave a considerar:

Teleasistencia, operaciones en campo, formación técnica.

5. Criterios técnicos generales

A la hora de elegir el modelo adecuado, conviene tener en cuenta:

  • Autonomía: duración real de la batería.
  • Brillo y visibilidad: especialmente importante en exteriores.
  • Ergonomía y peso: fundamental para usos prolongados.
  • Compatibilidad: integración con software corporativo.
  • Robustez: resistencia a golpes o líquidos.
  • Beneficios estratégicos para las empresas
  • Aumento de productividad y reducción de errores.
  • Seguridad laboral gracias al uso manos libres.
  • Mayor eficiencia operativa, al disponer de datos en tiempo real.
  • Diferenciación competitiva para empresas innovadoras.
  • Transformación digital real, uniendo lo físico y lo digital.

6. Cómo utilizan las gafas inteligentes en distintos sectores empresariales

MEDICINA Y SALUD

Los cirujanos emplean gafas AR para superponer imágenes médicas durante las operaciones, y cada vez es más común su uso en telemedicina. También se utilizan en formación médica, permitiendo a los estudiantes observar procedimientos en primera persona.

INDUSTRIA Y MANTENIMIENTO

Los técnicos pueden seguir instrucciones visuales paso a paso, acceder a planos o recibir soporte remoto. Vuzix, por ejemplo, ha desarrollado modelos con visión térmica para tareas de inspección eléctrica o industrial.

LOGÍSTICA Y ALMACENES

En los almacenes, las gafas inteligentes facilitan el picking asistido, el control de inventario y el registro de productos sin depender de pantallas o dispositivos adicionales.

AUTOMOCIÓN

Ayudan en la inspección y diagnóstico de vehículos, además de apoyar a los ingenieros en el diseño de prototipos mediante la superposición de modelos virtuales sobre el vehículo real.

OTRAS FUNCIONES CORPORATIVAS

Desde traducción simultánea hasta teleprompter en presentaciones, pasando por asistencia visual para comerciales o técnicos. Un empujón de productividad que, además, aporta un toque futurista a la empresa.

Vuzik M400

7. Beneficios estratégicos para las empresas

  • Aumento de productividad y reducción de errores.
  • Seguridad laboral gracias al uso manos libres.
  • Mayor eficiencia operativa, al disponer de datos en tiempo real.
  • Diferenciación competitiva para empresas innovadoras.
  • Transformación digital real, uniendo lo físico y lo digital.

8. Retos y barreras actuales

No todo el monte es orégano. A pesar de su potencial, esta tecnología aún enfrenta desafíos importantes:

  • Coste de inversión y mantenimiento.
  • Autonomía de batería limitada.
  • Ecosistemas fragmentados entre fabricantes.
  • Cuestiones de privacidad y protección de datos.
  • Necesidad de formación y adaptación del personal.

9. Conclusión

Las gafas inteligentes ya no son una promesa de futuro, sino una realidad empresarial en expansión.

Sin embargo, no basta con tener el presupuesto para incorporarlas: es igual de importante formar al equipo, garantizar el mantenimiento y definir casos de uso reales que aporten valor.

Solo así se conseguirá que esta tecnología deje de ser una novedad y se convierta en una herramienta cotidiana y rentable dentro de la empresa.