La Inteligencia Artificial (IA) es probablemente una de las ramas de las Ciencias de la Computación que más crecimiento está teniendo en la actualidad. Pese a haber nacido hace más de 70 años, hoy se encuentra en el periodo de máxima expansión de su historia, sobre todo, a raíz del impacto que ha provocado ChatGPT en toda población mundial y al interés del mercado en esta clase de tecnología. Por este motivo, en Extra Software hemos decidido crear este nuevo blog dedicado exclusivamente a aprender sobre Inteligencia Artificial (IA). En esta publicación profundizaremos en el mismo concepto de Inteligencia Artificial.
CONTENIDOS
¿Qué es la Inteligencia Artificial (IA)?
Historia de la Inteligencia Artificial
Las Inteligencias Artificiales más mediáticas
Retos y peligros de la Inteligencia Artificial (IA)
Como comienzo de esta serie de artículos sobre IA, haremos una introducción, que nos servirá para poner en contexto el concepto de Inteligencia Artificial.
¿Qué es la Inteligencia Artificial (IA)?
La inteligencia artificial (IA) es un campo de la informática que se enfoca en crear sistemas que puedan realizar tareas, que normalmente requerirían la inteligencia humana, como el aprendizaje, el razonamiento y la percepción. Estos sistemas pueden percibir su entorno, razonar sobre el conocimiento, procesar la información derivada de los datos y tomar decisiones para lograr un objetivo dado. En resumen, la IA es la simulación de la inteligencia humana que es capaz de ejecutar las tareas simples y complejas que, en la actualidad, suelen realizar personas. Se basa en la idea de que una máquina puede programarse para imitar la forma en que un ser humano piensa y actúa.
Aunque todavía no hay una definición formal y universalmente aceptada de la IA, ya se está empezando a tratar de regular por muchas instituciones internacionales. Por ejemplo, una de las definiciones más completas hoy en día es la de La Comisión Europea, quien delimita la IA como: “Sistemas de software diseñados por humanos que, ante un objetivo complejo, actúan en la dimensión física o digital. Estos pueden actuar percibiendo su entorno, también a través de la adquisición e interpretación de datos estructurados o no estructurados y razonando sobre el conocimiento, procesando la información derivada de esos datos y decidiendo las mejores acciones para lograr un objetivo dado”.
Los sistemas de IA pueden usar reglas simbólicas o aprender un modelo numérico, al tiempo que pueden adaptar su comportamiento, al analizar cómo el ambiente se ve afectado por sus acciones previas.
Historia de la Inteligencia Artificial
El concepto Inteligencia Artificial fue acuñado como término por John McCarthy en 1956. Esto sucedió en la Conferencia de Dartmouth, un evento histórico que reunió a algunos de los mejores científicos de la época para discutir la posibilidad de crear una máquina que pudiera pensar como un ser humano.
No obstante, las ideas que estaban detrás de la IA habían comenzado tiempo atrás. Ya en la década de 1940, por ejemplo, los matemáticos Norbert Wiener y John von Neumann, estuvieron trabajando en la teoría de los sistemas y la computación que sentaron las bases para el concepto de Inteligencia Artificial.
Otra fuente de inspiración para esta tecnología fue la ciencia ficción, aunque parezca increíble. Los robots y las máquinas inteligentes aparecieron por primera vez en la literatura y en el cine durante la década de 1920, haciéndose muy populares.
Aunque algunas tecnologías con inteligencia tienen más de 50 años, en la actualidad los avances en la potencia informática, la disponibilidad de cantidades de datos y los nuevos algoritmos, han permitido que se produzcan enormes avances. Desde el pasado año 2022, la IA se ha convertido en una de las tecnologías que más atención ha despertado. Debido al ritmo al que se suceden los modelos, que son cada vez más potentes, se va acelerando cada vez más. Este crecimiento crea al mismo tiempo tanto nuevas posibilidades como potenciales peligros, generando grandes debates en la comunidad científica.
Las Inteligencias Artificiales más mediáticas
Entre finales del 2022 y este 2023, se ha producido una verdadera explosión en el campo de las inteligencias artificiales. Los rápidos avances han hecho posible nuevas aplicaciones, que mejoran la capacidad de la IA para resolver problemas complejos. La IA transformando nuestra vida y el mundo de formas que aún no somos capaces de vislumbrar.
Algunos ejemplos de modelos basados en el concepto de Inteligencia Artificial que han acaparado la atención mediática son los siguientes:
- El procesamiento del Lenguaje Natural: ChatGPT, GPT-4, Bing Chat (aplicación de ChaGPT al buscador), Google BERT y Google BARD.
- La generación de Imágenes: DALL-E, StyleGAN 3, Stable Diffusion y MidJourney
- La transcripción de Audio: MuseNet, Amper Music y AIVA
- La generación de Código de Programación: GPT-Codex, GitHub Copilot y Deep TabNime.
Retos y peligros de la Inteligencia Artificial (IA)
Aunque la Inteligencia Artificial (AI) tiene el potencial para transformar la forma en que interactuaremos con el mundo, también ofrece retos y preocupaciones:
- Los algoritmos de la IA podrían ser sesgados si se basan en datos incompletos o no representativos
- Existe la preocupación social de que la IA pueda ser utilizada para fines malintencionados, como la guerra cibernética o la manipulación de la opinión pública
- La IA tiene el potencial de reemplazar a los trabajadores humanos en muchos campos, lo que podría tener un impacto negativo en la economía de las personas
- La IA plantea muchas preocupaciones de carácter ético, como la privacidad, la seguridad y la responsabilidad
Para mitigar el impacto negativo de la AI, es importante tomar medidas que garanticen que la tecnología se utilizará de manera responsable y ética, por ejemplo, fomentando la transparencia en su diseño o desarrollando políticas y regulaciones que protejan los derechos y la privacidad de los ciudadanos
